房地产市场房价分析数据集RealEstateMarketHousePriceAnalysis-mohsenpg
数据来源：互联网公开数据
标签：房价预测, 房地产, 房屋信息, 市场分析, 数据建模, 价格评估, 城市规划, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自房地产市场的数据，记录了不同房屋的详细信息和价格。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间范围，可以视为某一时间点的房屋价格快照。
地理范围：数据覆盖了特定地区的房地产市场，包括房屋的详细地址信息。
数据维度：包括房屋的面积（Area）、房间数量（Room）、是否有停车位（Parking）、是否有仓库（Warehouse）、是否有电梯（Elevator）、房屋地址（Address）、房屋价格（Price）和以美元计价的房屋价格（Price(USD)）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为housePrice.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于房地产市场公开信息，已进行结构化处理。该数据集适合用于房价预测、市场分析和房地产评估等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场研究、房价影响因素分析等学术研究。
行业应用：可以为房地产经纪人、开发商和投资者提供数据支持，用于市场调研、价格评估和投资决策。
决策支持：支持城市规划、房地产政策制定和相关领域的决策制定。
教育和培训：作为房地产市场分析、数据建模和机器学习课程的辅助材料。
此数据集特别适合用于探索房屋属性与价格之间的关系，帮助用户进行房价预测、市场趋势分析以及制定合理的投资策略。
