房地产市场房价预测数据集RealEstateMarketHousePricePrediction-mubin2509
数据来源：互联网公开数据
标签：房价预测, 房地产, 市场分析, 房价, 房屋销售, 数据挖掘, 机器学习, 经济指标
数据概述：
该数据集包含来自房地产市场的数据，记录了房屋销售价格以及相关的房屋属性信息，可用于房价预测和市场分析。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标示具体时间范围，但可以推断为某个时间段内的房屋销售记录。
地理范围：数据未明确标示具体地理范围，但可以推断为特定区域的房屋销售数据。
数据维度：数据集包括房屋销售价格和房屋属性信息，例如房屋面积、建造年份等。
数据格式：CSV格式，文件名为house price data.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的房地产市场信息，已进行整理。
该数据集适合用于房价预测模型构建、房地产市场分析和数据挖掘。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析、房价影响因素研究等学术研究。
行业应用：可以为房地产开发商、经纪人、投资机构提供数据支持，用于市场评估、定价策略制定等。
决策支持：支持房地产行业的决策制定和风险管理。
教育和培训：作为数据分析和机器学习课程的案例，帮助学生和研究人员深入理解房价预测相关知识。
此数据集特别适合用于探索房价与房屋属性之间的关系，构建房价预测模型，并分析市场趋势。
