房地产市场房屋价格分析数据集RealEstateMarketHousePriceAnalysis-adityakumarjha0018
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房屋价格, 市场分析, 房屋描述, 地理位置, 房屋属性, 印度, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自印度房地产市场的房屋价格信息，记录了不同房屋的标题、描述、价格、位置、面积、状态等关键属性。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为当前或近期市场快照。
地理范围：数据主要覆盖印度塔那（Thane）地区的房地产市场。
数据维度：包括房屋的标题、详细描述、以印度卢比（Rupees）计价的房屋价格（Amount和Price）、地理位置、建筑面积、房屋状态、楼层、交易类型、装修情况、朝向、景观、社区、卫生间数量、阳台数量、停车位、产权信息、总面积、房屋尺寸、占地面积等。
数据格式：CSV格式，文件名为house_prices.csv，便于数据分析和处理。数据包含了房屋的文本描述信息，以及结构化的房屋属性。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场研究、价格预测、市场趋势分析等学术研究，例如研究影响房屋价格的关键因素、分析不同房屋类型的价格差异等。
行业应用：为房地产经纪人、开发商、评估师提供数据支持，用于市场调研、房屋估值、销售策略制定等。
决策支持：支持房地产投资决策、风险评估、市场进入策略制定等。
教育和培训：作为房地产市场分析、数据分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场。
此数据集特别适合用于探索影响印度房地产价格的关键因素，进行房屋价格预测建模，并分析不同房屋类型和地理位置的价格差异。
