房地产市场房屋属性及环境质量评估数据集RealEstateMarketPropertyAttributesandEnvironmentalQualityAssessment-ac1414
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房屋属性, 环境质量, 房价预测, 机器学习, 数据分析, 城市规划, 风险评估
数据概述：
该数据集包含来自房地产市场的数据，记录了房屋的多种属性信息以及周边环境质量指标，旨在为房地产市场分析与建模提供支持。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据集使用。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但从数据内容推测可能与城市房地产市场相关。
数据维度：数据集包含多个维度的数据，如房屋属性（例如：Property_Area, Number_of_Windows, Number_of_Doors, Furnishing等），环境质量指标（例如：Traffic_Density_Score, Crime_Rate, Dust_and_Noise, Air_Quality_Index等）以及其他相关特征。
数据格式：数据以CSV格式提供，方便进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源未明确，但从字段内容来看，可能来源于房地产交易平台或相关环境监测系统。数据已进行初步处理，便于直接用于分析。
该数据集适合用于房地产市场分析、房价预测、环境质量与房价关系研究以及相关数据建模与机器学习应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场、城市规划、环境科学等领域的学术研究，如房价影响因素分析、环境质量对房价的影响研究、城市居住环境评估等。
行业应用：可以为房地产开发商、房地产中介、城市规划部门等提供数据支持，特别是在市场调研、风险评估、决策支持等方面。
决策支持：支持房地产投资决策、城市规划方案制定以及环境保护策略的优化。
教育和培训：作为房地产分析、数据科学、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场与环境质量之间的关系。
此数据集特别适合用于探索房屋属性、环境质量与房价之间的内在联系，帮助用户实现更精准的房价预测、更科学的城市规划以及更有效的风险评估。
