房地产市场分析布宜诺斯艾利斯住宅数据集ProperatiDigitalHouse2021-joaquin96
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产市场，数据集，布宜诺斯艾利斯，住宅分析，房价预测，机器学习，经济学，市场研究
数据概述：该数据集包含来自 Properati 网站的布宜诺斯艾利斯地区2021年的住宅房地产数据，记录了该地区住宅的详细信息，适用于房地产市场分析和房价预测等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2021年。
地理范围：数据涵盖了布宜诺斯艾利斯地区的多个区域。
数据维度：数据集包括住宅的地址、面积、房间数量、卫生间数量、价格、楼层、建筑类型、建造年份等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于 Properati 网站的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于房地产市场分析、房价预测、市场趋势研究等领域的应用，尤其在机器学习模型训练、市场预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析、房价预测、市场趋势研究等研究，如房价波动的原因分析、市场供需关系研究等。
行业应用：可以为房地产开发商、房产中介等提供数据支持，特别是在需求预测、定价策略制定和市场研究方面。
决策支持：支持房地产市场的销售预测和策略优化，帮助商家制定科学的销售和市场推广策略。
教育和培训：作为房地产分析、经济学及市场研究课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房价预测、市场分析等技术。
此数据集特别适合用于探索布宜诺斯艾利斯房地产市场的规律与趋势，帮助用户实现准确的房价预测，优化市场策略，提高销售效率和盈利能力。
