房地产市场价格预测数据集RealEstateMarketPricePrediction-rihito0819
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房价预测, 市场分析, 数据分析, 价格趋势, 房屋估价, 机器学习, 房地产数据
数据概述：
该数据集包含来自房地产市场的数据，记录了房屋的唯一标识符(zpid)及其对应的最新价格(latestPrice)。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为特定时间点的房屋价格快照。
地理范围：数据来源未明确，但可用于分析特定房地产市场的价格情况。
数据维度：数据集包含两个关键字段：zpid（房屋的唯一标识符）和latestPrice（房屋的最新价格）。
数据格式：CSV格式，文件名为DataScienceAutumn2021_submit.csv，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于互联网公开数据，具体来源未明确，已进行结构化处理。
该数据集适合用于房地产价格预测、市场趋势分析和房价影响因素研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析、房价预测模型构建等研究，例如房价预测、市场价格波动分析等。
行业应用：可以为房地产行业提供数据支持，特别是在房屋估价、市场调研和投资分析方面。
决策支持：支持房地产企业、投资机构和购房者进行决策，如制定投资策略、评估房屋价值等。
教育和培训：作为数据科学、机器学习和房地产相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解房价预测模型。
此数据集特别适合用于探索房屋价格的分布规律和影响因素，帮助用户建立房价预测模型，优化房地产投资策略。
