房地产市场价格预测数据集RealEstateMarketPricePrediction-chichunchen
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 价格预测, 市场分析, 机器学习, 数据建模, 房价, 财务分析, 经济指标
数据概述：
该数据集包含房地产市场价格数据，记录了房地产价格信息，适用于价格预测和市场分析等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态数据。
地理范围：数据未指定具体地理范围，但可用于房地产市场分析。
数据维度：数据集包含一个关键字段TARGET(PRICE_IN_LACS)，代表房地产价格，数据以数值形式呈现。
数据格式：CSV格式，文件名为submission(2021-03-16)csv，便于数据处理和分析。
来源信息：数据来源于互联网公开数据，未明确具体来源和处理方式。
该数据集适合用于房地产价格预测、市场趋势分析和数据建模等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场研究、价格预测模型构建等学术研究。
行业应用：为房地产行业提供数据支持，如房地产评估、市场分析和投资决策等。
决策支持：支持房地产企业的定价策略制定和风险评估。
教育和培训：作为房地产数据分析、机器学习课程的辅助材料。
此数据集特别适合用于探索房地产价格的影响因素和预测模型构建，帮助用户实现价格预测和市场分析的目标。
