房地产销售线索分析数据集RealEstateSalesLeadAnalysis-farheennisha
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 销售线索, 客户关系管理, 市场营销, 线索转化, 销售预测, 数据分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自房地产销售平台的销售线索信息，记录了潜在客户的详细属性和销售状态。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间跨度，可视为特定时期内收集的线索快照。
地理范围：数据覆盖范围未明确，但从城市和国家代码来看，可能涉及多个地区。
数据维度：包括“Agent_id”（经纪人ID），“status”（线索状态，如LOST），“lost_reason”（未成交原因），“budget”（预算），“lease”（租赁期限），“movein”（入住时间），“source”（线索来源），“source_city”（来源城市），“source_country”（来源国家），“utm_source”（市场活动来源），“utm_medium”（市场活动媒介），“des_city”（目标城市），“des_country”（目标国家），“room_type”（房间类型），“lead_id”（线索ID）等字段，用于销售线索的跟踪和分析。
数据格式：CSV格式，文件名为Lead_Score.csv，便于数据分析和建模。
数据来源：数据来源于销售平台，经过匿名化处理。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场营销和销售效率研究，如线索转化率分析、客户行为分析等。
行业应用：为房地产企业提供数据支持，尤其是在销售线索管理、市场活动效果评估、客户画像构建等方面。
决策支持：支持销售策略制定、市场推广优化和资源分配决策。
教育和培训：作为市场营销、销售管理、数据分析等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解销售线索分析。
此数据集特别适合用于探索线索状态与各种属性之间的关系，帮助用户优化销售流程、提升线索转化率。
