房地产销售线索数据分析数据集RealEstateSalesLeadDataAnalysis-sakshijain27
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 销售线索, 客户行为分析, 市场营销, 数据挖掘, 销售预测, 客户关系管理, 数据清洗
数据概述：
该数据集包含房地产销售线索的相关信息，记录了潜在客户的来源、行为和状态，用于分析销售线索的转化情况。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间范围，但可推测为一段时间内收集的销售线索数据。
地理范围：数据未明确标明地理范围，但可能与特定房地产市场相关。
数据维度：包括Agent_id（经纪人ID）、status（状态，如LOST）、lost_reason（未成交原因）、budget（预算）、lease（租赁意向）、movein（入住时间）、source（来源）、source_city（来源城市）、source_country（来源国家）、utm_source（营销来源）、utm_medium（营销渠道）、des_city（目标城市）、des_country（目标国家）、room_type（房间类型）、lead_id（线索ID）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Data_Science_Internship - Dump.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于房地产销售线索收集，已进行初步的数据整理，但可能需要进一步的数据清洗和处理。
该数据集适合用于客户行为分析、销售线索转化率预测和市场营销策略优化。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场营销和销售策略的学术研究，如客户行为分析、销售线索转化预测等。
行业应用：为房地产开发商、经纪公司和营销机构提供数据支持，尤其是在销售业绩提升、市场策略制定和客户关系管理方面。
决策支持：支持房地产行业的决策制定，包括市场定位、营销渠道优化和销售团队管理。
教育和培训：作为市场营销、数据分析和房地产相关专业的教学案例，帮助学生理解销售线索管理和数据分析的应用。
此数据集特别适合用于探索销售线索的转化规律，识别影响客户决策的关键因素，并优化市场营销策略，从而提高销售业绩。
