房地产销售线索损失分析数据集RealEstateSalesLeadLossAnalysis-nazarmohammed
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 销售线索, 客户流失, 数据分析, 市场营销, 客户关系管理, 决策支持, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自房地产销售业务的数据，记录了销售线索的相关信息以及最终的销售状态。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确时间范围，可视为一段时间内的销售线索记录。
地理范围：数据未限定地理范围，但从数据字段推测可能包含城市和国家信息。
数据维度：数据集包括多个字段，如Agent_id（经纪人ID）、status（状态）、lost_reason（流失原因）、budget（预算）、lease（租赁信息）、movein（入住时间）、source（来源）、source_city（来源城市）、source_country（来源国家）、utm_source（营销来源）、utm_medium（营销渠道）、des_city（目标城市）、des_country（目标国家）、room_type（房间类型）、lead_id（线索ID）。
数据格式：CSV格式，文件名为Data_Science_Internship - Dump.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于房地产销售业务，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于客户流失分析、销售线索评估、市场营销效果分析等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销、客户关系管理等领域的学术研究，如客户流失预测、销售线索转化率分析等。
行业应用：为房地产行业提供数据支持，尤其是在销售策略优化、客户服务改进、市场营销效果评估等方面。
决策支持：支持房地产企业进行销售决策、市场策略制定和资源分配。
教育和培训：作为市场营销、销售管理、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解客户流失、销售线索管理等问题。
此数据集特别适合用于探索客户流失的原因和规律，优化销售流程，提升销售业绩，并评估市场营销活动的有效性。
