房地产租赁市场房源信息数据集-amankumar20bce1022
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产，租赁，房源信息，市场分析，地理信息，数据挖掘，城市规划，房价
数据概述： 该数据集包含来自房地产租赁市场的房源信息，记录了不同城市和地区的出租房屋的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2019年到2023年。
地理范围：数据覆盖了中国多个主要城市，包括北京，上海，广州，深圳等。
数据维度：数据集包括房源的地理位置（经纬度，详细地址），房屋类型（公寓，独立屋等），卧室数量，卫生间数量，房屋面积，租金，发布时间，租赁方式，周边设施，房源描述等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于多个房地产租赁平台，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于房地产市场分析，房价预测，租赁市场研究等领域的研究和应用，尤其在城市规划，地理信息分析和市场趋势预测等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析，租金预测，租赁需求分析等研究，如不同城市租金水平的比较，租赁市场供需关系研究等。
行业应用：可以为房地产租赁平台，房地产经纪公司等提供数据支持，特别是在市场调研，房源推荐和定价策略等方面。
决策支持：支持房地产投资决策，城市规划和政策制定，帮助政府和企业更好地了解租赁市场动态。
教育和培训：作为房地产，城市规划，数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场分析方法。
此数据集特别适合用于探索房地产租赁市场的规律与趋势，帮助用户实现租金预测，市场分析，房源推荐等目标，为房地产行业和城市发展提供数据支持。
