房地产租赁市场客户流失分析数据集RealEstateRentalMarketCustomerChurnAnalysis-sayansh001
数据来源：互联网公开数据
标签：客户流失, 房地产, 租赁市场, 市场营销, 数据分析, 销售线索, 客户行为, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自房地产租赁市场的数据，记录了潜在客户的销售线索及最终的租赁结果，可用于分析客户流失原因。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据集使用。
地理范围：数据覆盖了多个城市和国家，包括客户来源地和意向租赁地信息。
数据维度：数据集包括“Agent_id”（经纪人ID）、“status”（状态，如LOST表示流失）、“lost_reason”（流失原因）、“budget”（预算）、“lease”（租赁期限）、“movein”（入住时间）、“source”（客户来源）、“source_city”（客户来源城市）、“source_country”（客户来源国家）、“utm_source”（营销渠道来源）、“utm_medium”（营销渠道媒介）、“des_city”（意向租赁城市）、“des_country”（意向租赁国家）、“room_type”（房间类型）、“lead_id”（销售线索ID）等关键字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Data_Science_Internship - Dump.csv，便于数据分析和建模。
该数据集适合用于客户流失预测、市场营销策略分析、销售线索评估等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销、客户关系管理等领域的研究，如客户流失原因分析、营销渠道效果评估等。
行业应用：为房地产租赁行业提供数据支持，尤其适用于优化销售流程、提高客户转化率、制定精准营销策略。
决策支持：支持企业制定客户挽回策略、优化市场推广投入、提高市场竞争力。
教育和培训：作为市场营销、数据分析相关课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解客户行为和流失原因。
此数据集特别适合用于探索影响客户租赁意愿的关键因素，帮助用户优化销售策略、提高客户留存率。
