房间占用估计数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：房间占用,传感器数据,非侵入式检测,时间序列,环境监测,多变量分析,分类任务
数据概述：
本数据集来源于一项在6米 x 4.6米房间内进行的占用估计实验，实验中部署了7个传感器节点和1个边缘节点，传感器节点以星型配置每隔30秒通过无线收发器将数据传输到边缘节点。实验期间未使用HVAC系统。实验使用了五种非侵入式传感器：温度、光线、声音、二氧化碳和数字被动红外（PIR）。CO2、声音和PIR传感器需要手动校准。采集的数据集包含10129个实例，18个特征，为多变量时间序列数据，适用于分类任务。
数据用途概述：
该数据集适用于房间占用估计、环境监测和多变量分析等多种场景。研究人员可以利用此数据进行房间占用模式的研究，开发更精准的占用检测算法；智能家居系统可以使用这些数据优化能源管理和舒适度控制；教育机构可以利用数据集进行相关课程的教学和研究。
举例：
数据集中包含以下变量：日期、时间、四个温度传感器（S1_Temp至S4_Temp）的连续值、四个光线传感器（S1_Light至S4_Light）的整数值、四个声音传感器（S1_Sound至S4_Sound）的连续值（放大器输出读数）、一个二氧化碳传感器（S5_CO2）的整数值、二氧化碳斜率（S5_CO2_Slope）的连续值以及两个PIR传感器（S6_PIR和S7_PIR）的二进制值，表示运动检测。目标变量Room_Occupancy_Count为整数值，表示房间内实际占用人数。
