房间占用率监测数据集RoomOccupyingDataset-gopalakrishnanamsha
数据来源：互联网公开数据
标签：室内环境，占用率监测，数据集，传感器技术，物联网，数据分析，建筑管理，智能楼宇
数据概述： 该数据集包含来自房间占用率监测系统的数据，记录了多个房间在不同时间点的占用情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2019年到2022年。
地理范围：数据覆盖了多个城市的办公楼，商业场所和公共设施等室内环境。
数据维度：数据集包括房间编号，监测时间，占用状态（如有人，无人），传感器类型，环境参数（如温度，湿度）等变量。数据以时间序列形式记录，便于分析占用模式。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的传感器监测项目，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于室内环境监测，智能楼宇管理，建筑能耗优化等领域的研究和应用，特别是在占用率预测，空间资源优化等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于室内环境监测，人类行为分析及空间利用效率研究，如房间占用模式分析，工作场所人流量研究等。
行业应用：可以为物业管理，办公楼运营等提供数据支持，特别是在空间资源优化，能耗管理方面。
决策支持：支持室内空间规划，访客流量预测及安全监控策略优化。
教育和培训：作为建筑环境与设备工程，智能楼宇管理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解室内环境监测及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索房间占用率的动态变化规律与趋势，帮助用户实现空间资源优化，能耗管理及安全监控等目标，为智能楼宇和室内环境管理提供数据支持。
