房间占用情况数据集RoomOccupancyDataset-ouyimin19
数据来源：互联网公开数据
标签：房间占用，环境监测，数据集，传感器数据，机器学习，时间序列分析，物联网，智能建筑
数据概述：该数据集包含来自具体传感器的数据，记录了房间内的环境参数及其占用情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2017年。
地理范围：数据涵盖了多种类型的房间，具体包括办公室，教室，会议室等。
数据维度：数据集包括温度，湿度，光照强度，二氧化碳浓度，房间占用状态等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的环境监测系统，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于环境监测，智能建筑管理，机器学习等领域的研究和应用，特别是在房间占用预测，环境参数分析等方面具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于环境监测，智能建筑控制等研究，如房间占用预测，环境参数变化分析等。
行业应用：可以为建筑行业提供数据支持，特别是在智能建筑管理，能效优化等方面。
决策支持：支持房间占用预测和环境参数监测，帮助相关领域制定更好的管理策略。
教育和培训：作为智能建筑，物联网和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解环境监测和数据分析技术。
此数据集特别适合用于探索房间占用情况与环境参数之间的关系，帮助用户实现房间占用预测，环境监测和能效优化等目标，促进智能建筑技术的进步。
