房价数据集HargaRumah2Dataset-oddyvirgantara
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产，房价预测，数据集，数据分析，机器学习，经济研究，数据挖掘
数据概述： 该数据集包含来自公开来源的房价数据，记录了不同地区的房产价格及相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从近年到现代。
地理范围：数据覆盖了多个地区的房产交易，主要包括城市和郊区的住宅市场。
数据维度：数据集包括房产的地理位置，面积，卧室数量，卫生间数量，建筑年代，交易价格等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的房地产交易记录，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于房地产研究，房价预测及机器学习模型训练等领域，特别是在房价影响因素分析和技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产价格趋势，影响因素分析等学术研究，如房价波动的原因分析，市场趋势预测等。
行业应用：可以为房地产开发商，中介公司提供数据支持，特别是在市场分析，价格预测和投资决策方面。
决策支持：支持房地产市场的价格预测和策略优化，帮助相关领域制定科学的定价和销售决策。
教育和培训：作为房地产相关的课程辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房价影响因素及数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索房价的波动规律与影响因素，帮助用户实现准确的房价预测，优化投资决策和市场策略，促进房地产行业的科学管理与决策。
