房价预测CatBoost模型预测结果数据集HousePricePredictionCatBoostModelPredictionResults-bibeksa
数据来源：互联网公开数据
标签：房价预测, 机器学习, CatBoost, 模型预测, 回归分析, 预测结果, 交叉验证, 数据分析
数据概述：
该数据集包含CatBoost模型对房价预测的结果，包括模型预测的房价以及相关的评估指标。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确时间范围，通常用于模型评估和结果分析。
地理范围：数据未限定地理范围，适用于各种房价预测场景。
数据维度：
CatBoost_submission.csv：包含“id”（样本标识符）和“price”（模型预测的房价）。
oof_predictions_catboost.csv：包含“ID”（样本标识符）、“Actual”（真实房价）、“OOF_Pred_CatBoost”（CatBoost模型的预测房价）和“Fold”（交叉验证的折数）。
数据格式：CSV格式，便于数据分析和模型评估。
来源信息：数据来源于CatBoost模型预测结果，用于评估模型的性能。
该数据集适合用于房价预测模型的评估、预测结果的分析以及模型性能的对比。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房价预测、机器学习模型评估等方面的学术研究，如模型性能比较、预测误差分析等。
行业应用：为房地产行业、金融行业提供数据支持，尤其在房价预测、风险评估、市场分析等方面。
决策支持：支持房地产投资决策、市场策略制定等。
教育和培训：作为机器学习、数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解模型预测结果。
此数据集特别适合用于评估CatBoost模型的预测效果，分析预测误差，并为实际应用提供参考。
