房价预测回归模型数据集-aneelaabdullah

房价预测回归模型数据集-aneelaabdullah 数据来源:互联网公开数据 标签:房价预测,回归,机器学习,房地产,数据分析,XGBoost,房屋销售,预测模型 数据概述: 本数据集提供了房屋的预测销售价格,包含房屋的唯一标识符(House Property ID)以及对应的预测销售价格(Sales Price)。数据集旨在用于构建房价预测模型,通过分析房屋特征与销售价格之间的关系,实现对房价的预测。数据集中仅包含这两个关键变量,方便进行快速的回归分析。

数据用途概述: 该数据集主要用于实践和评估不同的回归技术在房价预测中的应用。用户可以利用该数据进行数据清洗、特征工程、类别特征处理、数据拼接等预处理操作,并构建包括XGBoost在内的各种回归模型,以预测房屋的销售价格。此外,该数据集也适用于机器学习课程的实践,帮助学生理解和应用回归算法,以及评估不同模型的性能。

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数据与资源

附加信息

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版本 1.0
数据集大小 0.17 MiB
最后更新 2025年4月22日
创建于 2025年4月22日
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