房价预测Lasso模型预测结果数据集HousePricePredictionLassoModelPredictionResults-bibeksa
数据来源：互联网公开数据
标签：房价预测, 机器学习, Lasso回归, 模型预测, 交叉验证, 预测结果, 数据分析, 房地产
数据概述：
该数据集包含使用Lasso回归模型进行房价预测的结果，包括模型对房价的预测值和实际房价的对比，以及提交的预测结果。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为模型预测的快照。
地理范围：数据未明确标注地理位置，推测为用于房价预测的数据集。
数据维度：数据集包含多个维度的数据。其中，oof_predictions_lasso.csv文件包含ID、实际房价（Actual）、Lasso模型预测的房价（OOF_Pred_Lasso）以及交叉验证的Fold信息；lasso_submission.csv文件包含id和price，用于提交预测结果。
数据格式：数据以CSV格式提供，方便数据分析和模型训练。
来源信息：数据来源于房价预测相关的机器学习项目，用于评估Lasso回归模型的性能和生成提交结果。
该数据集适合用于房价预测模型评估、模型优化和结果分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于机器学习、数据挖掘和房价预测领域的研究，例如模型性能评估、特征重要性分析、不同模型对比分析。
行业应用：为房地产行业、金融机构提供数据支持，例如房价预测、风险评估、市场分析。
决策支持：支持房地产投资决策、贷款审批、市场策略制定。
教育和培训：作为机器学习和数据科学课程的案例，帮助学生理解模型预测、评估和结果分析。
此数据集特别适合用于探索Lasso回归模型在房价预测中的应用，以及分析模型预测结果与实际房价之间的关系，从而优化模型、提升预测精度。
