房价预测模型提交结果数据集HousePricePredictionModelSubmissionResults-gamingnation
数据来源：互联网公开数据
标签：房价预测, 机器学习, 预测结果, 回归分析, 数据建模, 房地产, 数据集, 模型评估
数据概述：
该数据集包含房价预测模型的提交结果，记录了模型对房价的预测数值。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，通常用于模型评估或竞赛场景。
地理范围：数据未明确标注地理范围，可能对应一个特定的房地产市场或区域。
数据维度：数据集仅包含一个字段，名为“0”，代表模型预测的房价数值。
数据格式：CSV格式，文件名为submission_rf.csv，便于数据读取和分析。数据来源于房价预测模型，经过模型计算得到。
该数据集适合用于模型评估、预测结果分析和不同模型之间的对比研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于机器学习模型评估与比较，以及房价预测模型性能分析。
行业应用：为房地产行业提供预测结果参考，辅助市场分析和价格评估。
决策支持：支持房地产投资决策和风险评估，帮助投资者做出更明智的判断。
教育和培训：作为机器学习、数据分析等课程的实训素材，用于模型评估和结果分析的教学。
此数据集特别适合用于评估预测模型的性能，并探索预测结果的分布特征，帮助用户优化模型，提升预测精度。
