房价预测提交样本数据集HousePricePredictionSubmissionSample-saketmathur062022
数据来源：互联网公开数据
标签：房价预测，机器学习，房地产，样本数据，预测模型，数据分析，提交格式，Kaggle
数据概述：
该数据集包含用于房价预测竞赛的提交样本数据，记录了预测任务的提交格式。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态提交模板。
地理范围：数据未限定地理范围，适用于房价预测任务。
数据维度：包括“id”（唯一标识符）和“MedHouseVal”（预测房价）两个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为sample_submission.csv，用于提交预测结果。
来源信息：数据集来源于Kaggle房价预测竞赛，用于指导参赛者提交预测结果。
该数据集适合用于指导预测结果的提交，并用于构建房价预测模型。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于机器学习和房地产领域的学术研究，如预测模型评估、提交格式分析等。
行业应用：为房地产行业提供数据支持，尤其适用于房价预测、市场分析等。
决策支持：支持房地产行业的决策制定，例如预测模型构建和优化。
教育和培训：作为机器学习和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员了解提交格式。
此数据集特别适合用于指导预测结果的提交，并用于构建房价预测模型。
