放射治疗计划CT影像数据分析数据集RadiotherapyPlanningCTImageDataAnalysis-mohamedeltobgy
数据来源：互联网公开数据
标签：医学影像, 放射治疗, CT影像, 剂量评估, 肿瘤治疗, 数据分析, 机器学习, 医疗
数据概述：
该数据集包含用于放射治疗计划的CT影像数据，记录了患者CT扫描图像及相关解剖结构信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态医学影像资料。
地理范围：数据来源未明确，但可用于全球放射治疗相关的研究。
数据维度：包括CT图像数据、肿瘤靶区（如PTV56）和危及器官（如脑干、脊髓、左右腮腺）的结构信息，以及可能的剂量分布数据。
数据格式：CSV格式，包含多个文件，如ct.csv、PTV56.csv、Brainstem.csv等，每个文件可能代表不同的解剖结构或数据类型。数据内容主要为CT图像的像素值和结构轮廓信息。
来源信息：数据来源于公开的医学影像数据集，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于放射治疗计划、剂量评估、肿瘤靶区勾画、危及器官分割等相关研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医学影像分析、放射肿瘤学、剂量学等领域的学术研究，如CT图像重建、肿瘤靶区分割、剂量预测等。
行业应用：为放射治疗设备制造商、医疗机构提供数据支持，用于改进治疗计划、优化剂量分布、提高治疗精度。
决策支持：支持放射治疗方案的制定与优化，帮助医生制定个性化治疗方案，提高患者生存率和生活质量。
教育和培训：作为医学影像分析、放射肿瘤学等相关专业的教学素材，帮助学生和研究人员深入理解放射治疗的流程和技术。
此数据集特别适合用于探索CT影像数据与治疗效果之间的关系，以及开发和验证基于CT影像的放射治疗计划算法，从而提升治疗效果。
