房屋成本数据集

房屋成本数据集

数据来源：互联网公开数据

标签：房屋成本,房地产,价格预测,特征分析,时间序列,空间分布,数据清洗

数据概述：
本数据集包含21,609条关于不同房屋的信息，共21个字段。其中，“销售价格”（Sale Price）可以被视为因变量，其他字段则包括房屋的特征、地理位置、日期等变量。数据集提供了丰富的房屋属性信息，如房屋面积、房间数量、年份、地理位置等，为研究房屋市场和进行预测分析提供了全面的数据基础。

数据用途概述：
该数据集适用于房屋价格预测、房地产市场特征分析、空间分布研究等场景。研究人员可以利用此数据集进行探索性数据分析（EDA）或回归建模，探究影响房屋价格的关键因素；房地产分析师可以通过数据了解市场趋势和区域差异；购房者或投资者可以基于数据做出更明智的决策。此外，数据集也适合用于数据清洗和预处理实践，帮助学习者掌握数据准备的全流程。