房屋成本数据集插补版

房屋成本数据集插补版 数据来源：互联网公开数据
标签：房屋成本,房地产,房价预测,数据插补,特征工程,回归分析

数据概述：
本数据集包含了21,609条关于不同房屋的成本信息，是作者之前发布的“原始房屋成本数据集”的插补版本。数据集共有21个字段，其中“Sale Price”（销售价格）通常可被视为因变量，其他字段则包括房屋的各类特征、地理位置、日期等信息。数据经过插补处理，能够有效减少缺失值对分析的影响，适合进一步的探索性数据分析（EDA）或回归建模。

数据用途概述：
该数据集适用于房地产领域的多项研究和分析场景，例如房价预测、市场趋势分析、房屋特征与价格关系研究等。研究者可以利用此数据集进行探索性数据分析，识别影响房屋价格的关键因素；数据科学家可以基于此数据集构建回归模型，预测房屋的销售价格；房地产从业者可以利用分析结果优化市场策略，或为购房者提供决策支持。此外，数据集也可用于教学和培训，帮助学习者理解房地产数据分析中的关键方法和技术。