房屋挂牌价格城市数据集-marcslaughter
数据来源：互联网公开数据
标签：房价，房地产，城市，数据集，价格分析，市场调研，地理数据，经济学
数据概述： 该数据集包含了来自不同城市的房屋挂牌价格数据，旨在用于房价分析和市场研究。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围通常为最近几年，具体时间取决于数据来源。
地理范围：数据覆盖了多个城市，包括不同国家和地区的城市。
数据维度：数据集包括房屋的挂牌价格，房屋所在城市，房屋类型，房屋面积等关键信息。
数据格式：数据通常以CSV或JSON等格式提供，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于房地产网站，房屋销售平台等公开数据，并已进行清洗和整理。
该数据集适合用于房地产市场分析，房价预测，城市发展研究等领域。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房价影响因素分析，城市房价比较，房地产市场趋势研究等。
行业应用：可以为房地产开发商，中介机构，投资公司等提供数据支持，用于市场分析，投资决策等。
决策支持：支持政府制定房地产政策，城市规划，以及个人购房决策。
教育和培训：作为房地产，经济学，数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场。
此数据集特别适合用于探索不同城市房价的差异和影响因素，帮助用户实现房价预测，市场分析等目标，为房地产行业的决策和研究提供数据支持。
