房屋估价影响因素分析与预测数据集-deepak007chaubey

房屋估价影响因素分析与预测数据集-deepak007chaubey 数据来源：互联网公开数据 标签：房屋,房地产,房价,估价,预测,建筑,地理位置,特征,机器学习 数据概述： 本数据集旨在提供用于房屋价格估算模型构建与分析的结构化数据，包含了影响房屋价值的多种关键特征。数据集中每条记录代表一套房屋，并详细描述了房屋的建筑特征、设施配置和地理位置等信息。具体字段包括：建造年份、房屋层数、卧室数量、全卫数量、半卫数量、可居住面积、总面积、车库面积、车棚面积、是否有壁炉、是否有泳池、是否有中央供暖、是否有中央空调、车库类型（附带、独立、无）、以及房屋所在城市。

数据用途概述： 该数据集主要应用于构建和评估房屋价格预测模型，可用于以下场景：房地产市场分析，通过分析不同特征对房价的影响，辅助市场趋势研判；房屋估价，为房屋买卖、租赁提供价格参考；机器学习模型训练，用于训练预测房屋价格的机器学习模型；教育研究，为学生提供真实世界的案例，用于实践数据分析和建模技能。数据集也适用于房地产投资决策支持，辅助投资者评估潜在的投资回报。