房屋价格预测分析数据集HousePricePredictionAnalysisDataset-vijayindalkar
数据来源：互联网公开数据
标签：房屋价格, 房地产, 房价预测, 机器学习, 数据分析, 房价影响因素, 房屋特征, 回归分析
数据概述：
该数据集包含来自公开房地产市场的数据，记录了房屋的各项特征及对应的销售价格，用于房屋价格预测和分析。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，可视为历史房屋销售数据。
地理范围：数据未明确标明地理位置，但根据数据特征推测为美国房地产市场数据。
数据维度：数据集包括房屋的多种属性，如房屋面积、地理位置、建造年份、装修情况、周边环境等，以及对应的销售价格。具体字段包括：Id, MSSubClass, MSZoning, LotFrontage, LotArea, Street, Alley, LotShape, LandContour, Utilities, LotConfig, LandSlope, Neighborhood, Condition1, Condition2, BldgType, HouseStyle, OverallQual, OverallCond, YearBuilt, YearRemodAdd, RoofStyle, RoofMatl, Exterior1st, Exterior2nd, MasVnrType, MasVnrArea, ExterQual, ExterCond, Foundation, BsmtQual, BsmtCond, BsmtExposure, BsmtFinType1, BsmtFinSF1, BsmtFinType2, BsmtFinSF2, BsmtUnfSF, TotalBsmtSF, Heating, HeatingQC, CentralAir, Electrical, 1stFlrSF, 2ndFlrSF, LowQualFinSF, GrLivArea, BsmtFullBath, BsmtHalfBath, FullBath, HalfBath, BedroomAbvGr, KitchenAbvGr, KitchenQual, TotRmsAbvGrd, Functional, Fireplaces, FireplaceQu, GarageType, GarageYrBlt, GarageFinish, GarageCars, GarageArea, GarageQual, GarageCond, PavedDrive, WoodDeckSF, OpenPorchSF, EnclosedPorch, 3SsnPorch, ScreenPorch, PoolArea, PoolQC, Fence, MiscFeature, MiscVal, MoSold, YrSold, SaleType, SaleCondition, SalePrice。
数据格式：CSV格式，包含training_set.csv和testing_set.csv两个文件，便于数据读取和处理。
来源信息：数据来源于公开的房地产市场数据集，已进行数据清洗和预处理。
该数据集适合用于房屋价格预测、影响因素分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析、价格预测模型构建等学术研究，如房屋价格影响因素分析、基于机器学习的房价预测模型研究等。
行业应用：为房地产行业提供数据支持，特别是在房地产评估、市场分析、投资决策等方面。
决策支持：支持房地产开发商、投资者和购房者进行决策，如房屋定价、投资回报评估等。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、房地产分析等课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解房屋价格预测的原理和方法。
此数据集特别适合用于探索房屋特征与价格之间的关系，构建和优化房屋价格预测模型，帮助用户实现精准的房价预测和市场分析。
