房屋价格预测数据集FatihAkbaHousePriceVeriDataset-fatihakbas
数据来源：互联网公开数据
标签：房屋价格，数据集，预测分析，房地产，机器学习，市场研究，经济学，商业智能
数据概述： 该数据集由 Fatih Akba 提供，主要记录了房屋的价格数据，适用于房屋价格预测和房地产市场分析。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据涵盖了土耳其伊斯坦布尔地区的多个区域。
数据维度：数据集包括房屋价格，房屋面积，房间数量，浴室数量，所在楼层，总楼层，建筑年份，位置等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于 Fatih Akba 的公开项目，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于房地产行业的价格预测，市场研究，经济学分析等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，回归分析等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房屋价格预测，房地产市场趋势分析等研究，如价格波动的原因分析，市场趋势预测等。
行业应用：可以为房地产行业提供数据支持，特别是在价格预测，市场研究和投资决策方面。
决策支持：支持房地产开发商和投资者的定价策略优化，帮助他们制定科学的市场进入和投资决策。
教育和培训：作为商业分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解回归分析，时间序列预测等技术。
此数据集特别适合用于探索房屋价格预测的规律与趋势，帮助用户实现准确的价格预测，优化定价策略和市场决策，提高房地产行业的整体效率和盈利能力。
