房屋价格预测数据集训练和测试数据

房屋价格预测数据集训练和测试数据 数据来源：互联网公开数据 标签：房屋价格,预测,房地产,数据分析,机器学习,特征工程,市场趋势 数据概述： 本数据集包含了用于房屋价格预测的训练和测试数据，涵盖多个特征变量，如地理位置、房屋面积、卧室数量、浴室数量、建筑年份等。数据用于训练机器学习模型，以预测房屋的市场价格。 数据用途概述： 该数据集适用于房价预测模型的开发和评估，帮助房地产开发商、投资者和研究人员理解影响房屋价格的关键因素。通过分析数据，可以识别市场趋势，优化定价策略，并为政策制定提供参考。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者掌握数据科学和机器学习的基本技能。 举例： 数据集包括以下关键字段：房屋ID、街区、房屋类型、总面积、卧室数量、浴室数量、建筑年份、车库数量、地理位置编码等。训练数据集包含已知的房价，而测试数据集则缺少房价信息，供用户进行预测。