房屋销售价格预测数据集HouseSalesPricePrediction-jldoyle
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房价预测, 房屋销售, 机器学习, 数据分析, 房屋特征, 房价影响因素, 线性回归
数据概述：
该数据集包含来自华盛顿州金县的房屋销售数据，记录了房屋的销售价格及其相关特征。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2014年到2015年。
地理范围：数据覆盖华盛顿州金县地区。
数据维度：数据集包括房屋的ID、销售日期、价格、卧室数量、浴室数量、房屋面积（平方英尺）、土地面积（平方英尺）、楼层数、是否临水、景观、房屋状况、房屋等级、建造年份、邮政编码、纬度和经度等多个维度。
数据格式：CSV格式，文件名为HouseData copy.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开数据，已进行初步的结构化处理。
该数据集适合用于房价预测、房地产市场分析和数据建模等相关领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场研究、房价影响因素分析等学术研究，如房屋价格与特征之间的关系研究。
行业应用：可以为房地产行业提供数据支持，特别是在房屋估价、市场趋势分析和风险评估方面。
决策支持：支持房地产投资决策、房屋买卖决策和市场策略制定。
教育和培训：作为数据分析、机器学习和房地产相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房价影响因素。
此数据集特别适合用于探索房屋特征与销售价格之间的关系，帮助用户建立房价预测模型，并进行房地产市场分析。
