房屋租赁平台用户评价与房源信息数据集RentalPlatformUserReviews-ListingInformation-brunoevione
数据来源：互联网公开数据
标签：房屋租赁, 用户评价, 房源信息, 租赁市场, 文本分析, 情感分析, 数据挖掘, 地理位置
数据概述：
该数据集包含来自房屋租赁平台的数据，记录了房源的详细信息和用户的评价。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围跨度，涵盖了从特定年份至今的房屋租赁活动。
地理范围：数据覆盖的区域，包括特定城市的房源信息和用户评价。
数据维度：数据集包括三个主要文件：
listings.csv：包含房源的详细信息，如房源ID、描述、地理位置、房东信息、价格、设施等。
reviews.csv：包含用户对房源的评价，包括评价ID、日期、评论者ID、评论者姓名、评论内容等。
calendar.csv：包含房源的日历信息，如日期、是否可租、价格、最小/最大入住天数等。
数据格式：数据以CSV格式提供，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于房屋租赁平台，已进行结构化处理。
该数据集适合用于租赁市场分析、用户行为研究和情感分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于租赁市场趋势分析、用户评价情感分析、房源价格预测等方面的学术研究。
行业应用：可以为房屋租赁平台提供数据支持，特别是在优化房源推荐、改进用户体验、进行市场调研等方面。
决策支持：支持租赁平台制定定价策略、提升房源质量、优化运营管理。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、自然语言处理等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解租赁市场。
此数据集特别适合用于探索用户评价与房源特征之间的关系，以及预测租赁价格和入住率，帮助用户实现优化决策、提升市场竞争力等目标。
