房屋租赁市场分析数据集HouseRentMarketAnalysisDataset-iniwahyu
数据来源：互联网公开数据
标签：房屋租赁, 房地产, 市场分析, 租金, 房屋信息, 地理位置, 数据分析, 租户偏好
数据概述：
该数据集包含来自互联网的房屋租赁信息，记录了不同地区房屋出租的详细情况，适用于房屋租赁市场分析和预测。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间信息，具体时间范围未知，但包含了房屋发布的日期。
地理范围：数据覆盖了多个城市，如加尔各答，具体城市范围有待进一步确认。
数据维度：数据集包括“Posted On”（发布日期）、“BHK”（卧室数量）、“Rent”（租金）、“Size”（房屋面积）、“Floor”（楼层信息）、“Area Type”（面积类型）、“Area Locality”（区域位置）、“City”（城市）、“Furnishing Status”（装修状态）、“Tenant Preferred”（租户偏好）、“Bathroom”（浴室数量）、“Point of Contact”（联系方式）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为House_Rent_Dataset.csv，方便数据读取和分析。
数据来源于公开的房屋租赁信息，已进行结构化处理，便于进行统计和建模分析。该数据集适合用于房地产市场研究、租金预测和租户行为分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场、城市规划、租金影响因素等相关领域的学术研究，如租金预测模型构建、租赁市场供需分析等。
行业应用：可以为房地产中介、租赁平台、房屋管理公司提供数据支持，尤其在市场调研、租金定价、客户画像等方面。
决策支持：支持政府部门进行房地产市场监管，制定相关政策，以及为投资者提供决策参考。
教育和培训：作为房地产市场分析、数据分析和数据科学等相关课程的案例，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场。
此数据集特别适合用于探索租金与房屋特征、地理位置、装修状态等因素之间的关系，帮助用户进行市场趋势分析、预测租金变化、优化租赁策略等。
