番剧用户评价与作品信息数据集BangumiUserReviews-SubjectInformationDataset-klion23
数据来源：互联网公开数据
标签：番剧, 动漫, 评价数据, 用户行为, 作品信息, 评分, 推荐系统, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自Bangumi网站的番剧（动漫）作品信息和用户评价数据，旨在为研究番剧作品分析、用户行为模式分析、推荐系统构建等提供支持。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，推测为网站数据积累的静态快照。
地理范围：数据主要涵盖中国大陆及其他地区用户对番剧作品的评价。
数据维度：数据集包含两个核心CSV文件：Subjects.csv 和 AnonymousUserCollectionTest.csv。Subjects.csv 包含作品的基础信息，如作品ID、中/日文名称、放送日期、类型、评分、用户评价数、标签等。AnonymousUserCollectionTest.csv 包含匿名用户的评分数据，如用户ID、作品ID、评分、评价类型、更新时间、作品类型等。
数据格式：数据以CSV格式提供，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Bangumi网站，已进行结构化处理。
该数据集适合用于番剧作品分析、用户行为研究、推荐系统构建、情感分析等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于动漫文化研究、用户行为分析、评分预测、标签分析、作品相似度分析等学术研究。
行业应用：可以为动漫视频平台、动漫社区、个性化推荐系统提供数据支持，如提升推荐准确度、优化内容分类、用户画像构建等。
决策支持：支持动漫内容制作方、发行方进行市场调研、用户需求分析，从而优化内容创作和推广策略。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、推荐系统等课程的实训素材，帮助学生理解用户行为分析和推荐算法。
此数据集特别适合用于探索用户对番剧作品的评价与偏好，以及作品特征与用户评分之间的关系，帮助用户构建个性化推荐系统、深入理解用户行为、进行市场趋势分析等。
