反恐精英-全球攻势CS-GO职业比赛数据分析数据集-2012至今-filipechavesdemacedo
数据来源：互联网公开数据
标签：CSGO,反恐精英,电竞,电子竞技,比赛数据,职业选手,数据分析,游戏数据,团队竞技,胜负预测
数据概述：
本数据集是关于反恐精英：全球攻势（CS:GO）职业比赛的数据集合，涵盖了自2012年至今的比赛信息、选手表现以及比赛结果。数据集由三个主要文件构成，分别记录了比赛结果、选手个人数据以及选手整体数据。数据来源于对CS:GO职业比赛的全面收集与整理，旨在为数据分析和电竞研究提供丰富的资源。
match_results.csv：包含了比赛结果相关信息，如比赛日期（Unix时间戳）、赛事名称、地图名称、比赛ID、比赛链接（需拼接www.hltv.org）、队伍ID、队伍链接（需拼接www.hltv.org）、队伍名称和队伍得分等。记录了大约九万场职业比赛的详细信息。
match_players.csv：记录了每场比赛中每位选手的详细数据，包括平均伤害（ADR）、助攻数、死亡数、首杀/首死差值（FKDiff）、爆头数（HS）、K/D比率（KDRatio）、击杀数、比赛ID、比赛链接（需拼接www.hltv.org）、选手ID、选手昵称、选手链接（需拼接www.hltv.org）、Rating 2.0评分以及所属队伍名称。
players_stats.csv：包含了选手在所有比赛中的整体数据，包括每回合助攻数、每回合死亡数、每回合平均伤害、每回合手雷伤害、爆头率、影响值（Impact）、KAST值（回合贡献率）、K/D比率、每回合击杀数、参赛地图数量、选手年龄、选手国籍、选手ID、选手链接（需拼接www.hltv.org）、选手昵称、Rating 1.0评分、参赛回合数、每回合拯救队友次数、每回合被队友拯救次数、总死亡数和总击杀数。记录了超过一万四千名职业选手的数据。
数据用途概述：
该数据集适用于多种分析应用，例如：
* 比赛结果预测：基于历史数据预测比赛胜负。
* 选手评估：分析选手表现，评估其对队伍的贡献，并帮助识别优秀的签约对象。
* 关键指标分析：确定影响比赛胜负的关键统计数据。
* 电竞研究：研究CS:GO比赛的演变趋势、选手表现与胜负之间的关系，以及战术策略的有效性。
* 数据可视化：创建图表和可视化效果，更直观地展示比赛数据和选手表现。
