反恐精英游戏对局数据分析数据集Counter-StrikeGameplayDataAnalysis-omkarshirsat
数据来源：互联网公开数据
标签：反恐精英, 游戏数据, 竞技游戏, 玩家行为, 团队协作, 武器使用, 击杀数据, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自反恐精英（Counter-Strike）游戏对局的详细数据，记录了玩家在游戏中的各种行为和表现。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间，但可以推断是基于游戏对局产生的静态数据。
地理范围：数据覆盖全球范围内的反恐精英游戏对局。
数据维度：数据集涵盖多个维度，包括：
玩家信息：姓名、SteamID、排名、团队、击杀数、助攻数、死亡数等。
对局信息：地图、胜负、回合数、时长、双方比分等。
回合信息：击杀信息（杀人者、被杀者、武器）、炸弹信息（安放、拆除）、经济信息等。
武器使用：投掷物（闪光弹、烟雾弹、燃烧弹、诱饵弹）使用次数。
数据格式：CSV格式，包含多个文件，例如EHKPlayer.csv、EHKRounds.csv、EHKTeams.csv、EKPlayers.csv等，分别对应不同的数据表，方便进行关联分析。数据来源于游戏对局记录，已进行结构化处理。
该数据集适合用于游戏玩家行为分析、竞技游戏数据挖掘、团队协作分析等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电子竞技领域的研究，如玩家行为模式分析、武器选择偏好研究、团队协作效率评估等。
行业应用：为游戏开发商提供数据支持，用于游戏平衡性调整、用户体验优化、外挂检测等。
决策支持：支持电竞战队和选手进行战术分析、训练优化、比赛策略制定。
教育和培训：作为游戏数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解游戏数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索游戏对局中的关键因素，如击杀、团队配合、经济策略等，帮助用户实现游戏水平提升、战术优化等目标。
