反疫苗帖子数据集Facebook社交平台抗疫苗帖子2020年-alechelyar
数据来源：互联网公开数据
标签：社交媒体，反疫苗，数据集，特征工程，机器学习，健康传播，社会研究，公共健康
数据概述：该数据集包含来自Facebook社交平台的反疫苗相关帖子数据，记录了用户发布的与反疫苗立场有关的帖子及其特征。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年。
地理范围：数据涵盖了全球各个地区的Facebook用户。
数据维度：数据集包括帖子的文本内容、发布日期、作者信息、点赞数、评论数、分享数、帖子类型等变量。此外，还包括了一些通过特征工程提取的特征，如情绪指标、语言复杂度、链接数量等。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Facebook社交平台，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于健康传播、社会研究、机器学习等领域，特别是在反疫苗信息的传播模式、用户情绪分析及社交媒体影响力评估等方面具有重要应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于反疫苗信息传播研究、用户情绪分析以及社交媒体影响力评估，如反疫苗信息的传播路径、影响因素及效果分析。
行业应用：可以为公共卫生机构、社交媒体平台提供数据支持，特别是在疫苗信息的宣传和反疫苗信息的监测方面。
决策支持：支持公共卫生政策制定、疫苗信息宣传策略优化及社交媒体内容管理。
教育和培训：作为健康传播、社会研究及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解反疫苗信息的传播规律和社交媒体分析技术。
此数据集特别适合用于探索反疫苗信息在社交媒体上的传播规律与趋势，帮助用户实现反疫苗信息监测、情绪分析和策略优化，促进公共卫生政策的制定和实施。
