犯罪行为视频分析数据集_Criminal_Behavior_Video_Analysis_Dataset
数据来源：互联网公开数据
标签：犯罪行为, 视频分析, 行为识别, 机器学习, 计算机视觉, 公共安全, 事件检测, 数据标注
数据概述：
该数据集包含来自公共监控及相关渠道的视频片段，记录了多种犯罪行为的发生过程。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，主要用于行为模式识别与分析。
地理范围：数据来源未明确，涵盖多种犯罪场景，具有一定的普适性。
数据维度：数据集主要由视频文件构成，视频内容涵盖了多种犯罪行为，如滥用、逮捕、纵火、袭击、盗窃、爆炸等。同时包含少量CSV文件，可能用于提供元数据或标注信息。
数据格式：主要为MP4格式的视频文件，以及CSV格式的元数据文件，便于进行视频分析和机器学习处理。
来源信息：数据来源可能包括公共安全监控视频、新闻媒体报道及其他公开渠道。数据已进行初步整理，按照犯罪行为类别进行组织。
该数据集适合用于犯罪行为识别、视频事件检测、行为分析等相关领域的研究与应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、机器学习等领域的研究，如行为识别、事件检测、异常行为分析等。
行业应用：为公共安全、智能监控等行业提供数据支持，尤其适用于构建犯罪预测模型、提升监控系统的智能化水平。
决策支持：支持执法部门的犯罪侦查、预防和响应，辅助决策制定。
教育和培训：作为计算机视觉、人工智能等相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解视频分析技术在公共安全领域的应用。
此数据集特别适合用于探索不同犯罪行为的视觉特征，构建自动化的行为识别模型，提升公共安全领域的智能化水平。
