数据集概述
本数据集基于1973-2025年Scopus收录的1349篇文献，对犯罪预防策略进行文献计量分析，涵盖年度增长、国际合作、研究主题等维度，为犯罪预防领域研究提供数据支持。
文件详解
- 核心数据文件（CSV格式）：
- Main_Information.csv：可能包含文献基本信息，如作者、标题、年份等
- Scopus-10-Analyze-Author (1).csv：作者分析数据，基于犯罪预防策略相关文献检索结果
- Scopus-10-Analyze-Doctype.csv：文献类型分布数据
- Scopus-10-Analyze-FundingSponsor.csv：资助机构分析数据
- Lotka_Law.csv：作者生产力分布（洛特卡定律）数据
- Bradford_Law.csv：文献来源分布（布拉德福定律）数据
- scopus 401 documents 2022-2025.csv：2022-2025年401篇文献的原始数据
- 可视化与文本文件：
- o1y61-2b-authors.png、o1y61-3c-funding-sponsor.png、o1y61-2d-affiliations.png、BradfordLaws-2025-04-28.png：各类分析结果的可视化图片
- Density visualization.txt、Overlay visualization.txt、Network visualization.txt：可视化相关的文本数据
- 文献引用格式文件：
- scopus 401 documents 2022-2025.ris：2022-2025年文献的RIS引用格式文件
适用场景
- 犯罪学研究：分析犯罪预防领域的研究趋势、热点主题与知识缺口
- 文献计量学应用：验证洛特卡定律、布拉德福定律在犯罪学领域的适用性
- 公共政策制定：为设计基于证据的犯罪预防政策提供文献分析支持
- 学术合作研究：评估犯罪预防领域的国际合作现状与合作潜力
- 研究方法教学：作为文献计量分析方法（如VOSviewer、Bibliometrix应用）的教学案例数据
