发票产品类别预测数据集2023
数据来源：互联网公开数据
标签：发票数据,产品分类,机器学习,预测模型,分类系统,商业分析,初学者数据集
数据概述：
本数据集包含了多个客户的发票详细信息，涵盖了从1963年至2021年间生成的发票记录。数据集中的关键字段包括发票ID（Inv_ID）、供应商代码（Vendor Code）、总账代码（GL_Code）、发票金额（Inv_Amt）、商品描述（Item Description）以及产品类别（Product Category）。其中，产品类别字段包含实际类别及伪类别（表示为CLASS-???，其中“?”为数字）。
数据用途概述：
该数据集适用于开发高精度的产品类别预测分类系统，帮助预测给定发票信息对应的产品类别。数据集可用于机器学习初学者和刚入门的数据科学家进行模型训练和评估。通过分析发票信息，可以更好地理解产品分类逻辑，提高分类模型的预测准确性。此外，此数据集也可以用于商业分析，帮助企业在采购和销售过程中进行产品分类管理。
举例：
在数据集中，一条发票记录可能如下：
- 发票ID（Inv_ID）: 1001
- 供应商代码（Vendor Code）: VEN001
- 总账代码（GL_Code）: GL12345
- 发票金额（Inv_Amt）: 2500.00
- 商品描述（Item Description）：Corporate Services Human Resources Contingent Labor/Temp Labor Contingent Labor/Temp Labor
- 产品类别（Product Category）：CLASS-001
研究人员可以通过训练分类模型，利用这些信息准确预测产品的类别。
