发票支付数据集InvoicePaymentDataset-mengoonlee
数据来源：互联网公开数据
标签：发票支付，数据集，财务分析，业务流程，机器学习，企业运营，供应链管理，商业智能
数据概述： 该数据集包含来自多个企业的发票支付数据，记录了企业在一定时间段内的发票支付情况。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围从2018年到2022年。
地理范围： 数据涵盖了多个地区和国家，主要涉及不同企业的运营所在地。
数据维度： 数据集包括发票编号，支付日期，供应商信息，支付金额，支付方式，发票金额，发票日期，付款延迟天数等信息。
数据格式： 数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息： 数据来源于多个企业的财务记录，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于财务分析，供应链管理和企业运营等领域的研究和应用，特别是在支付延迟预测，信用评估和成本控制等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于财务分析，供应链管理以及信用评估等研究，如支付延迟的原因分析，信用风险评估等。
行业应用： 可以为制造，零售，服务等行业提供数据支持，特别是在付款延迟预测，信用评估和成本控制方面。
决策支持： 支持企业的财务管理决策，帮助企业优化付款流程和成本控制。
教育和培训： 作为财务分析，供应链管理和商业智能课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解财务数据分析和信用评估方法。
此数据集特别适合用于探索支付延迟的规律与趋势，帮助用户实现准确的支付延迟预测，优化信用管理和成本控制，提高企业的财务运营效率和盈利能力。
