数据集概述
该数据集包含四个基于现有系统性文献综述构建的子数据集，用于支持系统性文献综述中初选研究筛选的主动学习方法研究，涵盖软件缺陷预测、故障预测性能等软件工程领域主题。
文件详解
- 文件名称：Hall.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射：Document Title（文献标题）、Abstract（摘要）、Year（年份）、PDF Link（PDF链接）、label（标签）
- 数据来源：Hall等人2012年关于软件工程故障预测性能的系统性文献综述
- 文件名称：Wahono.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射：Document Title（文献标题）、Abstract（摘要）、Year（年份）、PDF Link（PDF链接）、label（标签）
- 数据来源：Wahono等人2015年关于软件缺陷预测的系统性文献综述
- 文件名称：Radjenovic.csv
- 文件格式：CSV
- 数据来源：Radjenovic等人2013年关于软件故障预测指标的系统性文献综述
- 文件名称：Kitchenham.zip
- 文件格式：ZIP
- 数据来源：Barbara Kitchenham提供，由Zhe Yu清洗汇总，基于Kitchenham等人2010年关于软件工程系统性文献综述的三级研究
适用场景
- 软件工程系统性文献综述方法研究
- 主动学习在初选研究筛选中的应用效果分析
- 软件缺陷预测与故障预测领域文献计量分析
- 系统性文献综述自动化工具开发与验证
