数据集概述
本数据集记录法医面部识别鉴定人员在面部图像比对任务中的表现数据，包含专家与非专家、计算机算法的比对结果，验证法医鉴定人员的专业能力优势，分析其与非专家在任务表现上的质性差异，为司法领域面部图像比对的专业性研究提供数据支持。
文件详解
- 文件名称：whiteEtAl_subjectPerformanceDataFinal.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：记录法医鉴定人员、未受训参与者等不同受试者在面部图像比对测试中的表现数据，包含任务准确率、反应时长等核心指标，用于分析不同群体的任务表现差异。
- 文件名称：whiteEtAl_EFCTaROCfusionData.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含多专家响应融合后的ROC（受试者工作特征）数据，用于评估多专家协同比对的性能表现，验证融合策略对提升比对准确性的效果。
数据来源
论文“Perceptual expertise in forensic facial image comparison”
适用场景
- 司法科学研究：分析法医面部图像比对专家的专业能力优势，为司法实践中面部识别鉴定的可靠性提供科学依据。
- 专家与非专家能力差异研究：对比法医鉴定人员与未受训群体在面部图像比对任务中的表现，探究专业训练对任务能力的影响机制。
- 多专家协同策略优化：基于多专家响应融合数据，研究提升面部图像比对准确性的协同方法，为司法鉴定流程优化提供参考。
- 面部识别算法评估：通过与计算机算法的比对结果对比，评估现有面部识别技术在司法场景中的应用局限性与改进方向。
