法语COVID_19危机相关推文研究数据集2020

数据集概述

本数据集为MESCOV项目（新冠危机期间的社交媒体研究）的成果，包含2020年3月22日至6月24日期间的法语新冠相关推文数据，共2,950,157条，基于Twitter API收集的推文ID构建，用于研究新冠危机期间社交媒体上的信息传播。

文件详解

• datasetCOVID.csv：CSV格式，存储推文唯一标识符（_id字段），可通过Twarc工具重新获取完整推文内容。
• notice_datasetCOVID.pdf：PDF格式，包含数据集的使用说明、法律声明、引用规范及项目背景介绍。

数据来源

法国高等教育、研究与创新部CARE委员会资助的MESCOV项目

适用场景

• 社交媒体信息传播研究：分析新冠危机期间法语社交媒体上的信息流动模式。
• 公共卫生危机沟通研究：探究官方机构与公众在疫情期间的社交媒体互动。
• 危机管理实践分析：研究疫情期间专业机构（如消防救援、政府部门）的社交媒体使用策略。
• 公民社会反应研究：分析新冠疫情中公民倡议在社交媒体上的形成与传播机制。