数据集概述
本数据集为职业教育多元绩效预测研究相关数据，包含模糊C均值聚类（FCM）与随机森林（Random Forest）整合模型的代码脚本、合成数据集及使用说明文档，支持职业教育场景下基于多变量的绩效预测分析。
文件详解
- 代码文件
- 文件名称：S1_R_Script.R、S1_R_Script.txt
- 文件格式：.R、.txt
- 字段映射介绍：包含FCM聚类与随机森林分析的R脚本代码，涉及e1071、cluster、randomForest等库的调用
- 数据文件
- 文件名称：S2_Synthetic_Dataset.csv、S2_Synthetic_Dataset.xlsx
- 文件格式：.csv、.xlsx
- 字段映射介绍：包含Hard_Skills（硬技能）、Soft_Skills（软技能）、Digital_Literacy（数字素养）、Self_Confidence（自信心）、Work_Motivation（工作动机）、Supervisor_Evaluation（ supervisor评估）、Job_Performance_Score（工作绩效分数）等字段
- 文档文件
- 文件名称：S3_Usage_Notes.docx、S3_Usage_Notes.pdf
- 文件格式：.docx、.pdf
- 字段映射介绍：数据集使用说明文档
适用场景
- 职业教育绩效预测模型研究: 用于FCM与随机森林整合模型在职业教育多元绩效预测中的应用与验证
- 教育数据挖掘分析: 基于多维度技能指标与绩效分数的关联分析
- 职业教育评估体系构建: 支持职业教育学生绩效评估指标体系的优化设计
- 机器学习模型教育场景应用: 探索聚类与集成学习算法在教育数据分析中的实践价值
