FDA批准药物分子结构与属性数据集FDAApprovedDrugsMolecularStructureandAttributes-davidhudock
数据来源：互联网公开数据
标签：药物, FDA, SMILES, 分子结构, 药物分类, 化学信息学, 药品, 临床
数据概述：
该数据集包含来自美国食品药品监督管理局（FDA）批准药物的分子结构与相关属性信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为FDA批准药物的静态信息集合。
地理范围：数据主要涉及在美国获批的药物。
数据维度：数据集包含以下字段：品牌名（brand），通用名（generic），酶信息（enzyme），CAS号（cas number），给药途径（route），SMILES字符串（smiles，用于描述分子结构），药理类别EPC（pharm_class_epc），药理作用机制（pharm_class_moa），SMILES有效性（SMILES_Valid）。
数据格式：CSV格式，文件名为“BNGES - validated_smiles.csv”，易于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的FDA批准药物信息，并经过处理，提供了药物的分子结构描述。该数据集适用于药物研发、分子结构研究等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于药物化学、药理学、生物信息学等领域的学术研究，例如药物分子结构与药效关系的研究、药物虚拟筛选等。
行业应用：可用于药物研发、药物设计、药物警戒等行业，例如辅助药物靶标发现、预测药物的理化性质、优化药物的合成路线等。
决策支持：为医药企业的新药研发决策提供数据支持，例如评估药物的研发前景、优化药物的临床试验设计等。
教育和培训：可作为药学、化学、生物学等相关专业学生的学习材料，帮助他们理解药物的分子结构、药理作用机制等。
此数据集特别适合用于研究药物分子结构与药理活性之间的关系，以及探索药物研发过程中关键因素，有助于加速新药的发现和开发。
