数据集概述
本数据集来自一项在线行为实验，旨在测试经济等价的惩罚形式（事前支付的费用Fee与事后支付的罚款Fine）对亲社会行为的不同影响。参与者通过修改版独裁者游戏完成20轮决策（含控制组与实验组），数据包含决策记录、社会规范评估及人口统计信息，辅以Stata分析脚本，支持实验结果的复现与深入分析。
文件详解
- Full-data.xlsx（Excel格式）
- 字段映射介绍：包含识别信息（session会话号、id参与者ID、treatment分组、order实验块顺序）、决策轮次数据（c1-t10控制/实验组代币分配、takeX取走代币数量）、社会规范评估（eyX/etX经验预期、nyX/ntX规范预期、ryX/rtX责任度、casenormX规范场景ID）、人口统计信息（Sex性别、Ethnicitysimplified简化 ethnicity、Countryofresidence居住国）及实验元数据（order、session）
- submit.do（Stata格式）
- 内容说明：用于数据预处理与分析的脚本，步骤包括导入Excel数据、宽格式转长格式、声明面板数据、重命名变量、生成处理组/人口统计虚拟变量、构建分析用变量（边际指标、预期与规范测度），输出可直接用于回归的面板数据集
数据来源
oTree实验平台、Prolific招募样本
适用场景
- 行为经济学研究：分析费用与罚款两种惩罚形式对亲社会行为（代币取走决策）的差异化影响
- 社会规范研究：利用规范评估变量探究经验预期、规范预期与责任感知对决策的作用机制
- 实验设计方法学：验证随机化实验块顺序、激励相容支付机制在行为实验中的有效性
- 人口统计特征分析：研究性别、 ethnicity、居住国等因素对惩罚形式与亲社会行为关系的调节效应
- 计量经济学分析：基于Stata脚本输出的面板数据开展回归分析、稳健性检验等统计研究
