标题：肺癌风险预测数据集分析
数据内容：
本数据集包含了与肺癌风险相关的多个关键特征，具体包括性别、年龄、吸烟状况、手指发黄、焦虑、同龄人压力、慢性疾病、疲劳、过敏、喘鸣、酒精消费、咳嗽、呼吸短促、吞咽困难、胸痛和肺癌情况。每个特征均为二元分类变量，除了年龄具有39种不同的取值。
数据来源：
互联网公开数据
数据用途：
该数据集可用于医疗健康行业的肺癌早期预测、风险评估和流行病学研究。具体应用场景包括：
1. 医疗健康行业：用于构建肺癌风险预测模型，辅助医生进行早期诊断
2. 公共卫生领域：分析肺癌的流行病学特征和危险因素
3. 健康管理行业：开发个性化健康评估工具
标签：肺癌, 医疗健康, 数据预测, 风险评估, 健康分析
行业分类：
主要应用于医疗健康行业，同时涉及公共卫生和数据分析行业。
统计信息分析：
1. 性别特征具有2种不同的取值
2. 年龄特征具有39种不同的取值
3. 其他15个特征均为二元分类变量
4. 数据集中各特征的缺失值比例均低于5%
5. 数据分布显示吸烟状况、慢性疾病和咳嗽等特征与肺癌发病率呈现显著相关性
