肺癌基因和长链非编码RNA表达数据集LUADGeneandlncRNATANRICDataset-joshuamorinbaxter
数据来源：互联网公开数据
标签：肺癌，基因表达，长链非编码RNA，数据集，癌症研究，生物信息学，机器学习，肿瘤学
数据概述： 该数据集包含来自肺癌（LUAD）患者的基因和长链非编码RNA（lncRNA）表达数据，记录了肿瘤组织和正常组织中基因与lncRNA的表达水平。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据覆盖了全球多个医学研究中心和医院的肺癌患者样本。
数据维度：数据集包括基因表达谱、lncRNA表达谱、临床信息（如患者年龄、性别、肿瘤分期等）以及生存数据。数据项涵盖基因名称、lncRNA名称、表达量、临床指标等。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于生物信息学分析和机器学习建模。
来源信息：数据来源于TANRIC数据库（The Atlas of ncRNA in Cancer）的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于肺癌相关的癌症研究、生物信息学分析和机器学习应用，特别是在基因与lncRNA的功能研究、肿瘤诊断和预后预测等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于肺癌的基因表达研究、lncRNA功能研究以及肿瘤分子机制探索，如基因表达差异分析、lncRNA与肿瘤进展的关系研究等。
行业应用：可以为癌症研究机构和制药公司提供数据支持，特别是在药物靶点发现、肿瘤分型和个性化治疗方面。
决策支持：支持肺癌的早期诊断、预后评估和治疗方案优化，帮助医生制定精准医疗策略。
教育和培训：作为生物医学、生物信息学和肿瘤学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解肺癌的分子机制和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索肺癌中基因与lncRNA的表达规律及其与肿瘤进展的关系，帮助用户实现肿瘤诊断、预后预测和治疗靶点发现等目标，为肺癌研究和临床应用提供数据支持。
