肺癌基因与长链非编码RNA数据集LGGGeneandlncRNATANRICDataset-joshuamorinbaxter
数据来源：互联网公开数据
标签：癌症研究，基因表达，长链非编码RNA，数据集，生物信息学，机器学习，医学研究，肿瘤学
数据概述： 该数据集来自肿瘤非编码RNA交互数据库（TANRIC），记录了肺癌（LGG）相关的基因表达和长链非编码RNA（lncRNA）数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2016年到2019年。
地理范围：数据覆盖全球范围内的肺癌患者样本，未明确区分具体地区。
数据维度：数据集包括基因表达数据、lncRNA表达数据、临床信息（如患者年龄、性别、肿瘤分级等）、生存数据等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于TANRIC数据库，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于癌症研究、生物信息学及机器学习等领域，特别是在肺癌的基因表达分析、lncRNA功能研究及预后预测等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于肺癌的分子机制研究、基因表达差异分析及lncRNA功能研究，如肿瘤发生发展的基因调控网络分析、lncRNA与基因的相互作用研究等。
行业应用：可以为医学研究机构、制药公司提供数据支持，特别是在肺癌的早期诊断、治疗靶点发现及药物开发方面。
决策支持：支持肺癌的预后预测和个体化治疗方案制定，帮助医生和研究人员制定更科学的诊疗策略。
教育和培训：作为生物信息学、肿瘤学及医学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解癌症基因组学、lncRNA生物学及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索肺癌中基因与lncRNA的表达规律与相互作用机制，帮助用户实现准确的预后预测和潜在治疗靶点的发现，推动肺癌基础研究和临床应用的进步。
