肺癌预测数据集

肺癌预测数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：肺癌,风险因素,预测模型,医学研究,健康数据分析,风险评估,医疗数据

数据概述：
本数据集包含5,000条记录，每条记录包含18个与肺癌风险因素和预测相关的特征。数据集涵盖了人口统计信息（如年龄、性别）、生活习惯（如吸烟史、饮酒习惯）、医疗病史（如慢性肺病、家族病史）以及与肺癌相关的症状（如咳嗽、咳血、呼吸困难等）。数据集的特征设计全面，旨在为肺癌风险的预测和分析提供坚实的数据基础。

数据用途概述：
该数据集适用于肺癌风险预测模型的开发、风险评估研究以及医学领域的相关分析。研究人员可以通过数据集进行机器学习模型训练，探索肺癌的高危因素及其影响机制；医疗机构可利用模型结果进行患者风险分层，优化筛查策略；公共卫生部门可基于数据分析制定针对性的健康干预措施。此外，数据集也适用于学术研究和教育培训，助力提升肺癌预防和诊疗水平。